Postal Code 25400 - Ucayali

Ucayali | Peru
Lugar ng Postal Code 2540018,421.6 km²
Populasyon5,528
Lalaki na populasyon2,966 (53.7%)
Populasyon ng Babae2,562 (46.3%)
Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2020+339.4%
Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2020+71.0%
Paggitnang Edad18.9 taon
Paggitnang Edad ng Lalake19.4 taon
Paggitnang Edad ng Babae18.3 taon
Area Codes61
Mga Coordinates-10.37330514837226° / -71.58231335430955°
Kaugnay na Postal Code25101, 25200, 25201, 25210, 25211, 25300, 25500, 25600, 25700, 25701

Mapa ng Postal Code 25400 - Ucayali

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Postal Code 25400 - Ucayali

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon1,2582,3653,2334,6035,5286,1196,647
Densidad ng populasyon0.1 / km²0.1 / km²0.2 / km²0.2 / km²0.3 / km²0.3 / km²0.4 / km²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Postal Code 25400 - Ucayali mula 2000 hanggang 2020

Pagtaas ng 71% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Postal Code 25400 - Ucayali+339.4%+133.7%+71%
Ucayali+148.3%+56%+22.4%
Peru
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Postal Code 25400 - Ucayali

Gitnang Edad: 18.9 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Postal Code 25400 - Ucayali18.9 yrs18.3 yrs19.4 yrs
Ucayali21.4 yrs21.1 yrs21.7 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Postal Code 25400

Density ng Populasyon: 0.3 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Postal Code 254005,52818,421.6 km²0.3 / km²
Ucayali465,977105,284.6 km²4.4 / km²
Peru31 million1,291,975 km²24 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 25400 - Ucayali

Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Postal Code 25400 - Ucayali

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$6,893$7,032$4,115$4,555$4,721$7,086$5,696$6,756
Kabuuang GDP$16.8M$20.3M$13.9M$17M$18.6M$30.8M$28.3M$35.5M
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 25400

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Postal Code 2540012,658 tn2.29 tn0.7 tons/km²
Ucayali1,065,477 tn2.29 tn10.1 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 25400
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)12,658 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita2.29 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)0.7 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaKatamtaman (4)
LindolKatamtaman (4)
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
12/18/165:30 AM6.480.4 km612,000 m201km S of Tarauaca, Brazilusgs.gov
1/3/163:08 AM4.398.7 km633,390 m145km WNW of Iberia, Peruusgs.gov
12/6/155:49 AM4.273.9 km638,370 m190km SSW of Tarauaca, Brazilusgs.gov
12/3/153:29 PM422.1 km622,670 m209km SE of Marechal Thaumaturgo, Brazilusgs.gov
11/29/152:41 AM4.249.2 km625,640 m217km NW of Iberia, Peruusgs.gov
11/26/1512:50 PM4.248.7 km601,800 m195km WNW of Iberia, Peruusgs.gov
11/26/155:42 AM4.977.6 km605,580 m184km SSW of Tarauaca, Brazilusgs.gov
11/25/153:49 PM4.251.2 km591,920 m193km WNW of Iberia, Peruusgs.gov
11/25/158:19 AM4.366.9 km630,470 m193km ESE of Marechal Thaumaturgo, Brazilusgs.gov
11/24/152:45 PM7.672.2 km606,210 m173km WNW of Iberia, Peruusgs.gov
Ipinapakita 1-10 of 32

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.