Postal Code 25211 - Ucayali
Ucayali | Peru
| Lugar ng Postal Code 25211 | 0.785 km² |
| Populasyon | 1 |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2020 | +359900.0% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2020 | +359900.0% |
| Area Codes | 61 |
| Mga Coordinates | -11.146619112455346° / -73.04760936339505° |
| Kaugnay na Postal Code | 25001, 25002, 25003, 25200, 25201, 25210, 25220, 25221, 25230, 25231 |
Mapa ng Postal Code 25211 - Ucayali
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 25211 - Ucayali
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 1 | 1 | 1 | 1 | 3,600 | 4,008 | 4,461 |
| Densidad ng populasyon | 1.3 / km² | 1.3 / km² | 1.3 / km² | 1.3 / km² | 4,586.4 / km² | 5,106.1 / km² | 5,683.3 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Postal Code 25211 - Ucayali mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 359900% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 25211 - Ucayali | +359900% | +359900% | +359900% |
| Ucayali | +148.3% | +56% | +22.4% |
| Peru | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Density ng Populasyon ng Postal Code 25211
Density ng Populasyon: 1.3 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 25211 | 1 | 0.785 km² | 1.3 / km² |
| Ucayali | 465,977 | 105,284.6 km² | 4.4 / km² |
| Peru | 31 million | 1,291,975 km² | 24 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 25211 - Ucayali
Tinatayang Populasyon mula 1975 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
| Mga Negosyo | 32 |
| Tinatayang kabuuang kita | ~PEN 863.4K |
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 23.7K |
| Tinatayang trabaho | 53 |
| Tinatayang gastos sa sahod | ~PEN 984.7K |
| Mga Industriya | Mga Negosyo | Kabuuang kita | Median | Trabaho |
|---|---|---|---|---|
| Pakyawan at tingiang pagbenta; pagkumpuni ng de motor na behikulo at motorsiklo | 15 | ~PEN 486.1K | ~PEN 28.7K | 19 |
| Tuluyan at mga aktibidad sa pagserbisyo ng pagkain | 7 | ~PEN 139.9K | ~PEN 22.6K | 14 |
Pinakamalaking negosyo ayon sa tinatayang kita
- Grupo Campos & Abad Motors SAC · ~PEN 77.5K
- Posta médica · ~PEN 58.2K
- Centro de salud El Rosario Sepahua — Ucayali · ~PEN 47.6K
- Inversiones Naomi " El Choche" — Ucayali · ~PEN 45.5K
median mula sa 30 ng 32 negosyo na may tantiya Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Postal Code 25211 - Ucayali — Trend ng kita
Median na kita ng negosyo ayon sa taon
| Taon | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 22.7K | ~PEN 15.5K | ~PEN 19.6K | ~PEN 22.7K | ~PEN 23.1K | ~PEN 23.7K |
Ang kita ay minomodelo para sa parehong 30 negosyo sa lahat ng taon. Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 25211
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 25211 | 2 tn | 2.28 tn | 2.9 tons/km² |
| Ucayali | 1,065,477 tn | 2.29 tn | 10.1 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 25211
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 2 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.28 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 2.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Lindol | Katamtaman (6) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/30/17 | 6:25 AM | 4.5 | 85.1 km | 137,980 m | 114km NE of Mazamari, Peru | usgs.gov |
| 1/28/17 | 4:22 AM | 4.4 | 39.9 km | 48,550 m | 74km NNW of Pangoa, Peru | usgs.gov |
| 8/26/16 | 4:01 AM | 4.8 | 79.6 km | 121,600 m | 118km NE of Mazamari, Peru | usgs.gov |
| 1/11/16 | 1:58 AM | 4.1 | 51.2 km | 52,700 m | 56km N of Pangoa, Peru | usgs.gov |
| 5/5/15 | 6:43 PM | 4.3 | 91.7 km | 20,550 m | 145km NE of Pangoa, Peru | usgs.gov |
| 3/6/14 | 7:00 PM | 4.2 | 91.9 km | 41,110 m | 18km NNW of Pangoa, Peru | usgs.gov |
| 12/31/13 | 12:31 AM | 4.3 | 38.2 km | 22,200 m | 69km N of Pangoa, Peru | usgs.gov |
| 10/21/13 | 9:26 AM | 4.7 | 79.8 km | 115,730 m | 105km ENE of Mazamari, Peru | usgs.gov |
| 9/4/12 | 5:59 PM | 4.2 | 28.1 km | 23,100 m | central Peru | usgs.gov |
| 4/28/12 | 8:10 PM | 4 | 58.2 km | 37,100 m | central Peru | usgs.gov |
Ipinapakita 1-10 of 51
…
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.