Postal Code 20141 - Querecotillo, Piura
Piura | Peru
| Pangunahing Siyudad | Querecotillo |
| Lugar ng Postal Code 20141 | 3.113 km² |
| Populasyon | 9,979 |
| Lalaki na populasyon | 5,045 (50.6%) |
| Populasyon ng Babae | 4,934 (49.4%) |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2020 | +198.9% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2020 | +112.6% |
| Paggitnang Edad | 25.8 taon |
| Paggitnang Edad ng Lalake | 26 taon |
| Paggitnang Edad ng Babae | 25.5 taon |
| Mga Coordinates | -4.8400801126823785° / -80.65216979423508° |
| Kaugnay na Postal Code | 20100, 20101, 20102, 20103, 20120, 20121, 20130, 20131, 20140, 20150 |
Mapa ng Postal Code 20141 - Querecotillo, Piura
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 20141 - Querecotillo, Piura
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 3,339 | 4,520 | 4,694 | 5,722 | 9,979 | 10,424 | 10,880 |
| Densidad ng populasyon | 1,072.5 / km² | 1,451.9 / km² | 1,507.8 / km² | 1,838 / km² | 3,205.4 / km² | 3,348.3 / km² | 3,494.8 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Postal Code 20141 - Querecotillo, Piura mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 112.6% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20141 - Querecotillo, Piura | +198.9% | +120.8% | +112.6% |
| Piura | +107.5% | +42.2% | +21.4% |
| Peru | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Postal Code 20141 - Querecotillo, Piura
Gitnang Edad: 25.8 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20141 - Querecotillo, Piura | 25.8 yrs | 25.5 yrs | 26 yrs |
| Piura | 23.9 yrs | 24.3 yrs | 23.4 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Postal Code 20141
Density ng Populasyon: 3,205 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20141 | 9,979 | 3.113 km² | 3,205 / km² |
| Piura | 1.9 million | 35,778.7 km² | 54.4 / km² |
| Peru | 31 million | 1,291,975 km² | 24 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 20141 - Querecotillo, Piura
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Postal Code 20141 - Querecotillo, Piura
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Mga restawran | 24 |
| Mga Negosyo | 223 |
| Tinatayang kabuuang kita | ~PEN 7.5M |
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 29.8K |
| Tinatayang trabaho | 300 |
| Tinatayang gastos sa sahod | ~PEN 6.0M |
| Mga Industriya | Mga Negosyo | Kabuuang kita | Median | Trabaho |
|---|---|---|---|---|
| Pakyawan at tingiang pagbenta; pagkumpuni ng de motor na behikulo at motorsiklo | 63 | ~PEN 3.4M | ~PEN 51.7K | 88 |
| Mga aktibidad na pang pinansial at insurance | 8 | ~PEN 1.4M | ~PEN 121.2K | 17 |
| Tuluyan at mga aktibidad sa pagserbisyo ng pagkain | 41 | ~PEN 933.0K | ~PEN 30.6K | 54 |
| Mga aktibidad ukol sa kalusugan ng tao at sosyal work | 7 | ~PEN 346.6K | ~PEN 44.0K | 15 |
| Edukasyon | 11 | ~PEN 284.8K | ~PEN 21.3K | 21 |
| Sining, aliwan at libangan | 20 | ~PEN 198.7K | ~PEN 9.4K | 26 |
| Propesyonal, sayantipiko at teknikal na aktibidad | 9 | ~PEN 185.7K | ~PEN 25.3K | 20 |
| Konstruksyon | 5 | ~PEN 174.0K | ~PEN 29.6K | 10 |
Pinakamalaking negosyo ayon sa tinatayang kita
- Banco de la Nación — Querecotillo · ~PEN 832.1K
- Ferreteria NOE — Querecotillo · ~PEN 272.3K
- Banano Export S.A.C — Querecotillo · ~PEN 153.8K
- Posta Medica — Querecotillo · ~PEN 128.9K
median mula sa 168 ng 223 negosyo na may tantiya Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Postal Code 20141 - Querecotillo, Piura — Trend ng kita
Median na kita ng negosyo ayon sa taon
| Taon | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 30.1K | ~PEN 21.0K | ~PEN 25.4K | ~PEN 28.6K | ~PEN 28.7K | ~PEN 29.7K |
Ang kita ay minomodelo para sa parehong 171 negosyo sa lahat ng taon. Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 20141
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20141 | 23,211 tn | 2.33 tn | 7,455.6 tons/km² |
| Piura | 4,527,348 tn | 2.33 tn | 126.5 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 20141
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 23,211 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.33 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 7,455.6 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mataas (9) |
| Baha | Mataas (8) |
| Lindol | Mataas (8) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 11:21 AM | 4.8 | 72.7 km | 61,730 m | 42km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 10/9/18 | 7:47 PM | 4.4 | 96.7 km | 34,030 m | 28km W of Sechura, Peru | usgs.gov |
| 3/10/18 | 12:55 PM | 4 | 73.6 km | 10,620 m | 29km S of Talara, Peru | usgs.gov |
| 1/23/18 | 5:45 AM | 4.4 | 97.5 km | 45,150 m | 15km NNE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 12/21/17 | 7:57 PM | 4.6 | 61 km | 10,000 m | 18km SE of Catacaos, Peru | usgs.gov |
| 12/6/17 | 6:37 PM | 4.4 | 98.2 km | 68,620 m | 25km W of Celica, Ecuador | usgs.gov |
| 11/18/17 | 3:03 PM | 4 | 76.7 km | 44,980 m | 30km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 11/18/17 | 7:35 PM | 4.4 | 74.5 km | 40,570 m | 13km SE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 10/6/17 | 8:32 AM | 4.5 | 63.7 km | 35,170 m | 10km ESE of La Breita, Peru | usgs.gov |
| 8/11/17 | 1:17 PM | 4.7 | 54.1 km | 42,740 m | 25km SE of Paita, Peru | usgs.gov |
Ipinapakita 1-10 of 169
…
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.