Postal Code 08004 - Cusco
Cusco | Peru
| Pangunahing Siyudad | Cusco |
| Lugar ng Postal Code 08004 | 4.526 km² |
| Populasyon | 32,152 |
| Lalaki na populasyon | 15,447 (48.0%) |
| Populasyon ng Babae | 16,705 (52.0%) |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2020 | +294.6% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2020 | +54.2% |
| Paggitnang Edad | 25.8 taon |
| Paggitnang Edad ng Lalake | 25.3 taon |
| Paggitnang Edad ng Babae | 26.3 taon |
| Area Codes | 84 |
| Mga Coordinates | -13.52883260072871° / -71.9281575982145° |
| Kaugnay na Postal Code | 08000, 08001, 08002, 08003, 08006, 08007, 08051, 08106, 08110, 08115 |
Mapa ng Postal Code 08004 - Cusco
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 08004 - Cusco
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 8,148 | 14,651 | 20,849 | 34,885 | 32,152 | 34,674 | 36,549 |
| Densidad ng populasyon | 1,800.4 / km² | 3,237.4 / km² | 4,607 / km² | 7,708.5 / km² | 7,104.6 / km² | 7,661.8 / km² | 8,076.1 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Postal Code 08004 - Cusco mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 54.2% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 08004 - Cusco | +294.6% | +119.5% | +54.2% |
| Cusco | +70.1% | +27.1% | +14.4% |
| Peru | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Postal Code 08004 - Cusco
Gitnang Edad: 25.8 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Postal Code 08004 - Cusco | 25.8 yrs | 26.3 yrs | 25.3 yrs |
| Cusco | 23.3 yrs | 23.8 yrs | 22.7 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Postal Code 08004
Density ng Populasyon: 7,105 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 08004 | 32,152 | 4.526 km² | 7,105 / km² |
| Cusco | 1.3 million | 71,993.8 km² | 18.5 / km² |
| Peru | 31 million | 1,291,975 km² | 24 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 08004 - Cusco
Tinatayang Populasyon mula 1860 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Postal Code 08004 - Cusco
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Edukasyon | 71 |
| Mga grocery store at supermarket | 28 |
| Mga hotel at motel | 84 |
| Mga restawran | 150 |
| Pagkumpuni ng kotse | 30 |
| Shopping | 35 |
| Mga Negosyo | 3,050 |
| Tinatayang kabuuang kita | ~PEN 156.8M |
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 46.9K |
| Tinatayang trabaho | 4,195 |
| Tinatayang gastos sa sahod | ~PEN 81.5M |
| Mga Industriya | Mga Negosyo | Kabuuang kita | Median | Trabaho |
|---|---|---|---|---|
| Pakyawan at tingiang pagbenta; pagkumpuni ng de motor na behikulo at motorsiklo | 698 | ~PEN 74.9M | ~PEN 90.2K | 1,063 |
| Tuluyan at mga aktibidad sa pagserbisyo ng pagkain | 485 | ~PEN 18.8M | ~PEN 41.4K | 829 |
| Mga aktibidad ukol sa kalusugan ng tao at sosyal work | 111 | ~PEN 7.5M | ~PEN 66.4K | 189 |
| Pagyayari | 65 | ~PEN 6.1M | ~PEN 76.5K | 114 |
| Propesyonal, sayantipiko at teknikal na aktibidad | 191 | ~PEN 5.8M | ~PEN 27.7K | 332 |
| Edukasyon | 157 | ~PEN 4.9M | ~PEN 36.3K | 213 |
| Mga aktibidad ukol sa ari-arian | 154 | ~PEN 4.9M | ~PEN 32.4K | 157 |
| Mga aktibidad na pang pinansial at insurance | 28 | ~PEN 4.4M | ~PEN 140.6K | 68 |
Pinakamalaking negosyo ayon sa tinatayang kita
- Tottus — Cusco · ~PEN 1.9M
- Mercado Modelo de San Sebastian — Cusco · ~PEN 1.8M
- Incamotors Chevrolet — Cusco · ~PEN 1.2M
- Es Super Servicentro - Primax — Cusco · ~PEN 1.0M
- Internet *Z* — Cusco · ~PEN 980.7K
median mula sa 2,181 ng 3,050 negosyo na may tantiya Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Postal Code 08004 - Cusco — Trend ng kita
Median na kita ng negosyo ayon sa taon
| Taon | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 44.4K | ~PEN 33.8K | ~PEN 40.6K | ~PEN 44.4K | ~PEN 45.5K | ~PEN 47.4K |
Ang kita ay minomodelo para sa parehong 2,210 negosyo sa lahat ng taon. Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 08004
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 08004 | 81,986 tn | 2.55 tn | 18,116.3 tons/km² |
| Cusco | 3,052,534 tn | 2.29 tn | 42.4 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 08004
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 81,986 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.55 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 18,116.3 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Katamtaman (4) |
| Baha | Mataas (10) |
| Lindol | Katamtaman (7) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/11/18 | 3:11 AM | 4.2 | 17.7 km | 46,790 m | 3km NE of Pisac, Peru | usgs.gov |
| 10/24/18 | 11:03 PM | 4.3 | 45.7 km | 43,020 m | 37km SW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 6/15/18 | 7:51 PM | 4.6 | 68.3 km | 10,000 m | 38km ENE of Abancay, Peru | usgs.gov |
| 10/2/16 | 1:24 AM | 4.1 | 83.9 km | 71,230 m | 38km SE of Abancay, Peru | usgs.gov |
| 12/24/15 | 2:42 PM | 4.2 | 53.1 km | 47,430 m | 30km WSW of Anta, Peru | usgs.gov |
| 7/6/15 | 1:23 AM | 4.9 | 41.3 km | 36,660 m | 21km SSW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 9/27/14 | 7:35 PM | 4.9 | 42.9 km | 10,000 m | 19km SSW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 5/21/13 | 4:02 PM | 5.8 | 46.1 km | 92,000 m | 46km SW of Anta, Peru | usgs.gov |
| 1/18/13 | 11:51 AM | 4.5 | 96.6 km | 47,300 m | central Peru | usgs.gov |
| 9/19/12 | 11:08 PM | 4.9 | 82.2 km | 87,100 m | central Peru | usgs.gov |
Ipinapakita 1-10 of 59
…
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.