Postal Code 08001 - Cusco
Cusco | Peru
| Pangunahing Siyudad | Cusco |
| Lugar ng Postal Code 08001 | 11.3 km² |
| Populasyon | 88,097 |
| Lalaki na populasyon | 42,537 (48.3%) |
| Populasyon ng Babae | 45,560 (51.7%) |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2020 | +111.4% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2020 | +25.4% |
| Paggitnang Edad | 25.2 taon |
| Paggitnang Edad ng Lalake | 24.5 taon |
| Paggitnang Edad ng Babae | 25.9 taon |
| Area Codes | 84 |
| Mga Coordinates | -13.514562271385946° / -72.00188414430349° |
| Kaugnay na Postal Code | 08000, 08002, 08003, 08004, 08006, 08007, 08051, 08100, 08105, 08106 |
Mapa ng Postal Code 08001 - Cusco
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 08001 - Cusco
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 41,668 | 60,090 | 70,280 | 80,189 | 88,097 | 94,811 | 99,715 |
| Densidad ng populasyon | 3,682.7 / km² | 5,310.9 / km² | 6,211.5 / km² | 7,087.2 / km² | 7,786.2 / km² | 8,379.6 / km² | 8,813 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Postal Code 08001 - Cusco mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 25.4% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 08001 - Cusco | +111.4% | +46.6% | +25.4% |
| Cusco | +70.1% | +27.1% | +14.4% |
| Peru | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Postal Code 08001 - Cusco
Gitnang Edad: 25.2 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Postal Code 08001 - Cusco | 25.2 yrs | 25.9 yrs | 24.5 yrs |
| Cusco | 23.3 yrs | 23.8 yrs | 22.7 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Postal Code 08001
Density ng Populasyon: 7,786 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 08001 | 88,097 | 11.3 km² | 7,786 / km² |
| Cusco | 1.3 million | 71,993.8 km² | 18.5 / km² |
| Peru | 31 million | 1,291,975 km² | 24 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 08001 - Cusco
Tinatayang Populasyon mula 1840 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Postal Code 08001 - Cusco
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment | Average na Edad ng Negosyo |
|---|---|---|
| Edukasyon | 49 | — |
| Iba pang tuluyan | 1 | — |
| Mga grocery store at supermarket | 39 | — |
| Mga hotel at motel | 154 | — |
| Mga restawran | 215 | — |
| Mga tour operator | 3 | — |
| Mga Travel Agency | 2 | 16.7 taon |
| Shopping | 36 | — |
| Mga Negosyo | 3,690 |
| Tinatayang kabuuang kita | ~PEN 169.1M |
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 40.2K |
| Tinatayang trabaho | 5,709 |
| Tinatayang gastos sa sahod | ~PEN 108.7M |
| Mga Industriya | Mga Negosyo | Kabuuang kita | Median | Trabaho |
|---|---|---|---|---|
| Pakyawan at tingiang pagbenta; pagkumpuni ng de motor na behikulo at motorsiklo | 751 | ~PEN 63.9M | ~PEN 73.1K | 1,248 |
| Tuluyan at mga aktibidad sa pagserbisyo ng pagkain | 794 | ~PEN 32.2M | ~PEN 41.1K | 1,419 |
| Mga aktibidad ukol sa kalusugan ng tao at sosyal work | 157 | ~PEN 11.0M | ~PEN 59.7K | 307 |
| Impormasyon at komunikasyon | 38 | ~PEN 7.3M | ~PEN 64.5K | 96 |
| Mga aktibidad na administratibo at serbis sa pagsupporta | 552 | ~PEN 7.3M | ~PEN 12.2K | 627 |
| Pagyayari | 82 | ~PEN 6.7M | ~PEN 75.1K | 156 |
| Mga aktibidad na pang pinansial at insurance | 39 | ~PEN 6.3M | ~PEN 153.2K | 87 |
| Iba pang aktibidad ng pagserbisyo | 168 | ~PEN 4.6M | ~PEN 21.1K | 270 |
Pinakamalaking negosyo ayon sa tinatayang kita
- Bitel — Cusco · ~PEN 2.3M
- Banco De La Nacion Santiago Cusco — Cusco · ~PEN 2.1M
- Tienda Cusco Sol - Entel — Cusco · ~PEN 1.6M
- Rueda de Negocios — Cusco · ~PEN 1.2M
- JW Marriott El Convento Cusco — Cusco · ~PEN 838.1K
median mula sa 2,855 ng 3,690 negosyo na may tantiya Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Postal Code 08001 - Cusco — Trend ng kita
Median na kita ng negosyo ayon sa taon
| Taon | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 37.7K | ~PEN 27.3K | ~PEN 33.9K | ~PEN 39.1K | ~PEN 38.8K | ~PEN 40.2K |
Ang kita ay minomodelo para sa parehong 2,900 negosyo sa lahat ng taon. Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gross Domestic Product (GDP) ng Postal Code 08001 - Cusco
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $4,141 | $4,996 | $5,332 | $6,609 | $6,507 | $13,547 | $9,538 | $10,907 |
| Kabuuang GDP | $38.3M | $59.1M | $77.1M | $119.2M | $143.9M | $360.5M | $297.4M | $350M |
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 08001
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 08001 | 224,644 tn | 2.55 tn | 19,854.4 tons/km² |
| Cusco | 3,052,534 tn | 2.29 tn | 42.4 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 08001
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 224,644 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.55 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 19,854.4 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Katamtaman (4) |
| Baha | Mataas (10) |
| Lindol | Katamtaman (7) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/11/18 | 3:11 AM | 4.2 | 22.5 km | 46,790 m | 3km NE of Pisac, Peru | usgs.gov |
| 10/24/18 | 11:03 PM | 4.3 | 49.2 km | 43,020 m | 37km SW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 6/15/18 | 7:51 PM | 4.6 | 60.2 km | 10,000 m | 38km ENE of Abancay, Peru | usgs.gov |
| 10/2/16 | 1:24 AM | 4.1 | 77.7 km | 71,230 m | 38km SE of Abancay, Peru | usgs.gov |
| 12/24/15 | 2:42 PM | 4.2 | 45.2 km | 47,430 m | 30km WSW of Anta, Peru | usgs.gov |
| 7/6/15 | 1:23 AM | 4.9 | 47.2 km | 36,660 m | 21km SSW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 9/27/14 | 7:35 PM | 4.9 | 49.2 km | 10,000 m | 19km SSW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 5/21/13 | 4:02 PM | 5.8 | 41.3 km | 92,000 m | 46km SW of Anta, Peru | usgs.gov |
| 9/19/12 | 11:08 PM | 4.9 | 76.3 km | 87,100 m | central Peru | usgs.gov |
| 7/15/12 | 8:33 PM | 4.4 | 64.9 km | 44,700 m | central Peru | usgs.gov |
Ipinapakita 1-10 of 56
…
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.