Postal Code 18185-000 - Brazil
Brazil
| Lugar ng Postal Code 18185-000 | 682.6 km² |
| Populasyon | 28,750 |
| Lalaki na populasyon | 14,607 (50.8%) |
| Populasyon ng Babae | 14,143 (49.2%) |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2020 | +88.0% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2020 | +15.6% |
| Paggitnang Edad | 29.9 taon |
| Paggitnang Edad ng Lalake | 29.9 taon |
| Paggitnang Edad ng Babae | 29.9 taon |
| Mga Extension ng Postal Code | 18185-000, 18185-970 |
| Mga Kaugnay na Siyudad | Vitória, Pilar do Sul |
| Mga Kalapitbahay | Campo Grande, Centro, Santa Cecília |
| Timezone | Brasilia Standard Time |
| Mga Coordinates | -23.840204811680394° / -47.72448979387687° |
| Kaugnay na Postal Code | 18136-000, 18140-000, 18143-000, 18145-000, 18147-000, 18150-000, 18155-000, 18160-000, 18170-000, 18180-000 |
Mapa ng Postal Code 18185-000 - Brazil
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 18185-000 - Brazil
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 15,295 | 21,423 | 24,875 | 28,500 | 28,750 | 29,277 | 29,937 |
| Densidad ng populasyon | 22.4 / km² | 31.4 / km² | 36.4 / km² | 41.8 / km² | 42.1 / km² | 42.9 / km² | 43.9 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Postal Code 18185-000 - Brazil mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 15.6% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 18185-000 - Brazil | +88% | +34.2% | +15.6% |
| Brazil | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Postal Code 18185-000 - Brazil
Gitnang Edad: 29.9 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Postal Code 18185-000 - Brazil | 29.9 yrs | 29.9 yrs | 29.9 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Postal Code 18185-000
Density ng Populasyon: 42.1 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 18185-000 | 28,750 | 682.6 km² | 42.1 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 18185-000 - Brazil
Tinatayang Populasyon mula 1100 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Kalapitbahay
Distribusyon ng Negosyo sa kalapit-bahay sa Postal Code 18185-000 - Brazil
Dami ng Negosyo sa Postal Code 18185-000 - Brazil
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Postal Code 18185-000 - Brazil
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment | Average na Edad ng Negosyo |
|---|---|---|
| Edukasyon | 19 | — |
| Mga grocery store at supermarket | 5 | — |
| Mga restawran | 67 | — |
| Mga simbahan | 35 | — |
| Mga tindahan ng damit | 78 | — |
| Pagkumpuni ng kotse | 34 | — |
| Shopping | 51 | 25.9 year |
| Tindahan ng mga hardware | 3 | — |
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gross Domestic Product (GDP) ng Postal Code 18185-000 - Brazil
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $25,438 | $27,735 | $27,817 | $37,349 | $47,638 | $47,541 | $39,643 | $45,983 |
| Kabuuang GDP | $568.5M | $657M | $690.4M | $983.2M | $1.3B | $1.3B | $1.1B | $1.3B |
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 18185-000
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 18185-000 | 88,520 tn | 3.08 tn | 129.7 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 18185-000
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 88,520 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 3.08 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 129.7 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Baha | Mataas (10) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.