Postal Code 21511 - Acora, Puno
Puno | Peru
| Pangunahing Siyudad | Acora |
| Lugar ng Postal Code 21511 | 3.12 km² |
| Populasyon | 23,336 |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2020 | -48.2% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2020 | -69.7% |
| Mga Coordinates | -15.97380078299856° / -69.79803916829175° |
| Kaugnay na Postal Code | 21500, 21510, 21515, 21516, 21520, 21521, 21525, 21526, 21530, 21531 |
Mapa ng Postal Code 21511 - Acora, Puno
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 21511 - Acora, Puno
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 6,649 | 8,536 | 11,375 | 9,644 | 3,444 | 3,152 | 3,081 |
| Densidad ng populasyon | 2,131.3 / km² | 2,736.2 / km² | 3,646.2 / km² | 3,091.4 / km² | 1,104 / km² | 1,010.4 / km² | 987.6 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Postal Code 21511 - Acora, Puno mula 2000 hanggang 2020
Pagbaba ng 69.7% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 21511 - Acora, Puno | -48.2% | -59.7% | -69.7% |
| Puno | +83.1% | +36.9% | +20.8% |
| Peru | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Density ng Populasyon ng Postal Code 21511
Density ng Populasyon: 7,480 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 21511 | 23,336 | 3.12 km² | 7,480 / km² |
| Puno | 1.5 million | 71,762.4 km² | 20.5 / km² |
| Peru | 31 million | 1,291,975 km² | 24 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 21511 - Acora, Puno
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
| Mga Negosyo | 149 |
| Tinatayang kabuuang kita | ~PEN 4.7M |
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 27.6K |
| Tinatayang trabaho | 237 |
| Tinatayang gastos sa sahod | ~PEN 4.6M |
| Mga Industriya | Mga Negosyo | Kabuuang kita | Median | Trabaho |
|---|---|---|---|---|
| Pakyawan at tingiang pagbenta; pagkumpuni ng de motor na behikulo at motorsiklo | 37 | ~PEN 2.2M | ~PEN 44.8K | 60 |
| Tuluyan at mga aktibidad sa pagserbisyo ng pagkain | 21 | ~PEN 434.8K | ~PEN 21.4K | 33 |
| Administrasyon at depensa ng publiko; sapilitang social security | 8 | ~PEN 361.2K | ~PEN 39.6K | 25 |
| Mga aktibidad ukol sa kalusugan ng tao at sosyal work | 6 | ~PEN 252.1K | ~PEN 32.0K | 12 |
| Iba pang aktibidad ng pagserbisyo | 19 | ~PEN 193.4K | ~PEN 11.6K | 24 |
| Edukasyon | 10 | ~PEN 179.3K | ~PEN 26.7K | 13 |
| Sining, aliwan at libangan | 13 | ~PEN 130.9K | ~PEN 12.4K | 20 |
Pinakamalaking negosyo ayon sa tinatayang kita
- Estacion de Servicios Acora S.C.R.L. — Acora · ~PEN 191.3K
- Mercado Central Acora — Acora · ~PEN 176.5K
- Plaza de Ganados - Acora — Acora · ~PEN 115.3K
- Centro de Salud - Acora — Acora · ~PEN 105.5K
median mula sa 128 ng 149 negosyo na may tantiya Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Postal Code 21511 - Acora, Puno — Trend ng kita
Median na kita ng negosyo ayon sa taon
| Taon | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 25.8K | ~PEN 21.1K | ~PEN 24.4K | ~PEN 25.6K | ~PEN 26.3K | ~PEN 27.6K |
Ang kita ay minomodelo para sa parehong 128 negosyo sa lahat ng taon. Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 21511
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 21511 | 48,775 tn | 2.09 tn | 15,634.6 tons/km² |
| Puno | 3,094,820 tn | 2.1 tn | 43.1 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 21511
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 48,775 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.09 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 15,634.6 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mababa (2) |
| Baha | Mataas (9) |
| Lindol | Katamtaman (6) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/9/19 | 3:27 PM | 4.5 | 51.1 km | 195,210 m | 34km SW of Puno, Peru | usgs.gov |
| 8/3/19 | 6:34 PM | 4.2 | 77.2 km | 187,410 m | 66km SW of Juli, Peru | usgs.gov |
| 7/9/19 | 7:07 PM | 4.3 | 48.9 km | 235,990 m | 7km NE of Atuncolla, Peru | usgs.gov |
| 4/10/19 | 6:08 AM | 4.6 | 25.5 km | 224,870 m | 9km ENE of Ilave, Peru | usgs.gov |
| 2/7/19 | 9:24 AM | 4.4 | 31.5 km | 238,580 m | 10km NW of Taquile, Peru | usgs.gov |
| 1/13/19 | 9:05 PM | 4.3 | 74.5 km | 194,390 m | 44km SSW of Juli, Peru | usgs.gov |
| 12/27/18 | 12:55 AM | 4.4 | 46.9 km | 202,940 m | 39km SSW of Ilave, Peru | usgs.gov |
| 10/18/18 | 2:05 PM | 4.1 | 41.4 km | 213,450 m | 22km WSW of Juli, Peru | usgs.gov |
| 9/13/18 | 5:03 AM | 4.5 | 59.3 km | 217,410 m | 8km SSW of Juliaca, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 11:39 AM | 4.6 | 65.2 km | 218,440 m | 14km SW of Juliaca, Peru | usgs.gov |
Ipinapakita 1-10 of 271
…
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.