Postal Code 20851 - Máncora, Piura
Piura | Peru
| Pangunahing Siyudad | Máncora |
| Lugar ng Postal Code 20851 | 0.639 km² |
| Populasyon | 1,493 |
| Lalaki na populasyon | 763 (51.1%) |
| Populasyon ng Babae | 730 (48.9%) |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2015 | +315.9% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2015 | +49.4% |
| Paggitnang Edad | 26 taon |
| Paggitnang Edad ng Lalake | 26.4 taon |
| Paggitnang Edad ng Babae | 25.5 taon |
| Timezone | Peru Standard Time |
| Mga Coordinates | -4.109107781020278° / -81.05575930252424° |
| Kaugnay na Postal Code | 20800, 20801, 20810, 20811, 20820, 20830, 20831, 20840, 20841, 20850 |
Mapa ng Postal Code 20851 - Máncora, Piura
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 20851 - Máncora, Piura
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 359 | 686 | 999 | 1,493 | 1,551 |
| Densidad ng populasyon | 561.5 / km² | 1,073 / km² | 1,562.5 / km² | 2,335.2 / km² | 2,425.9 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Postal Code 20851 - Máncora, Piura mula 2000 hanggang 2015
Pagtaas ng 49.4% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20851 - Máncora, Piura | +315.9% | +117.6% | +49.4% |
| Piura | +94.5% | +33.3% | +13.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Postal Code 20851 - Máncora, Piura
Gitnang Edad: 26 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20851 - Máncora, Piura | 26 yrs | 25.5 yrs | 26.4 yrs |
| Piura | 23.9 yrs | 24.3 yrs | 23.4 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Postal Code 20851
Density ng Populasyon: 2,335 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20851 | 1,493 | 0.639 km² | 2,335 / km² |
| Piura | 1.9 million | 35,778.7 km² | 54.4 / km² |
| Peru | 31 million | 1,291,975 km² | 24 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 20851 - Máncora, Piura
Tinatayang Populasyon mula 1860 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Postal Code 20851 - Máncora, Piura
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Iba pang tuluyan | 58 |
| Mga bahay bakasyunan, mga kabin, at resort | 8 |
| Mga bar, pub at tavern | 8 |
| Mga cafĂŠ | 8 |
| Mga hostel | 11 |
| Mga hotel at motel | 42 |
| Mga restawran | 100 |
| Mga tindahan ng damit | 9 |
| Mga tour operator | 11 |
| Shopping | 12 |
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 20851
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20851 | 3,601 tn | 2.41 tn | 5,632.2 tons/km² |
| Piura | 4,527,348 tn | 2.33 tn | 126.5 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 20851
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 3,601 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.41 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 5,632.2 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mataas (9) |
| Lindol | Katamtaman (7) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 11:21 AM | 4.8 | 75.8 km | 61,730 m | 42km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 4/28/19 | 8:15 PM | 4.1 | 82.9 km | 71,190 m | 35km SSE of Tumbes, Peru | usgs.gov |
| 10/29/18 | 5:20 AM | 4.5 | 93.6 km | 58,160 m | 19km SE of Tumbes, Peru | usgs.gov |
| 9/8/18 | 7:38 AM | 5.1 | 58.4 km | 10,000 m | 34km WSW of El Alto, Peru | usgs.gov |
| 3/10/18 | 12:55 PM | 4 | 85.6 km | 10,620 m | 29km S of Talara, Peru | usgs.gov |
| 1/23/18 | 5:45 AM | 4.4 | 46.4 km | 45,150 m | 15km NNE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 12/6/17 | 6:37 PM | 4.4 | 97.8 km | 68,620 m | 25km W of Celica, Ecuador | usgs.gov |
| 11/18/17 | 7:35 PM | 4.4 | 45 km | 40,570 m | 13km SE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 11/18/17 | 3:03 PM | 4 | 65 km | 44,980 m | 30km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 10/6/17 | 8:32 AM | 4.5 | 34.9 km | 35,170 m | 10km ESE of La Breita, Peru | usgs.gov |
Ipinapakita 1-10 of 185
…
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.