Postal Code 20771 - Sullana, Piura
Piura | Peru
| Pangunahing Siyudad | Sullana |
| Lugar ng Postal Code 20771 | 2.816 km² |
| Populasyon | 3,429 |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2015 | +145.6% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2015 | -16.7% |
| Timezone | Peru Standard Time |
| Mga Coordinates | -4.903125616695968° / -80.81652663493308° |
| Kaugnay na Postal Code | 20710, 20711, 20720, 20730, 20740, 20741, 20750, 20760, 20761, 20770 |
Mapa ng Postal Code 20771 - Sullana, Piura
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 20771 - Sullana, Piura
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 1,396 | 2,373 | 4,116 | 3,429 | 3,564 |
| Densidad ng populasyon | 495.8 / km² | 842.7 / km² | 1,461.7 / km² | 1,217.7 / km² | 1,265.7 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Postal Code 20771 - Sullana, Piura mula 2000 hanggang 2015
Pagbaba ng 16.7% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20771 - Sullana, Piura | +145.6% | +44.5% | -16.7% |
| Piura | +94.5% | +33.3% | +13.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Density ng Populasyon ng Postal Code 20771
Density ng Populasyon: 1,218 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20771 | 3,429 | 2.816 km² | 1,218 / km² |
| Piura | 1.8 million | 35,778.7 km² | 51 / km² |
| Peru | 31 million | 1,291,975 km² | 24 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 20771 - Sullana, Piura
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 20771
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 20771 | 7,976 tn | 2.33 tn | 2,832.4 tons/km² |
| Piura | 4,244,269 tn | 2.33 tn | 118.6 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 20771
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 7,976 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.33 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 2,832.4 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mataas (9) |
| Baha | Mataas (8) |
| Lindol | Mataas (8) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 11:21 AM | 4.8 | 87.6 km | 61,730 m | 42km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 10/9/18 | 7:47 PM | 4.4 | 82.7 km | 34,030 m | 28km W of Sechura, Peru | usgs.gov |
| 9/8/18 | 7:38 AM | 5.1 | 97.5 km | 10,000 m | 34km WSW of El Alto, Peru | usgs.gov |
| 3/10/18 | 12:55 PM | 4 | 55.8 km | 10,620 m | 29km S of Talara, Peru | usgs.gov |
| 3/3/18 | 10:16 PM | 4.5 | 95.1 km | 29,680 m | 24km SSW of Sechura, Peru | usgs.gov |
| 12/21/17 | 7:57 PM | 4.6 | 60 km | 10,000 m | 18km SE of Catacaos, Peru | usgs.gov |
| 11/18/17 | 7:35 PM | 4.4 | 83.4 km | 40,570 m | 13km SE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 11/18/17 | 3:03 PM | 4 | 89.6 km | 44,980 m | 30km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 10/6/17 | 8:32 AM | 4.5 | 68.8 km | 35,170 m | 10km ESE of La Breita, Peru | usgs.gov |
| 8/11/17 | 1:17 PM | 4.7 | 39.3 km | 42,740 m | 25km SE of Paita, Peru | usgs.gov |
Ipinapakita 1-10 of 165
…
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.