Postal Code 19501 - Pasco
Pasco | Peru
| Lugar ng Postal Code 19501 | 1.131 km² |
| Populasyon | 4,191 |
| Area Codes | 63 |
| Mga Coordinates | -11.004499990999307° / -76.36816985477657° |
| Kaugnay na Postal Code | 19301, 19310, 19311, 19320, 19401, 19500, 19600, 19601, 19650, 19701 |
Mapa ng Postal Code 19501 - Pasco
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 19501 - Pasco
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 0 | 0 | 0 | 0 | 525 | 552 | 555 |
| Densidad ng populasyon | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 464.2 / km² | 488.1 / km² | 490.7 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Postal Code 19501 - Pasco mula 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 19501 - Pasco | — | — | — |
| Pasco | +111.3% | +47.6% | +24.7% |
| Peru | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Density ng Populasyon ng Postal Code 19501
Density ng Populasyon: 3,706 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 19501 | 4,191 | 1.131 km² | 3,706 / km² |
| Pasco | 332,551 | 24,114.1 km² | 13.8 / km² |
| Peru | 31 million | 1,291,975 km² | 24 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 19501 - Pasco
Tinatayang Populasyon mula 400 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
| Mga Negosyo | 149 |
| Tinatayang kabuuang kita | ~PEN 7.3M |
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 49.4K |
| Tinatayang trabaho | 219 |
| Tinatayang gastos sa sahod | ~PEN 4.1M |
| Mga Industriya | Mga Negosyo | Kabuuang kita | Median | Trabaho |
|---|---|---|---|---|
| Pakyawan at tingiang pagbenta; pagkumpuni ng de motor na behikulo at motorsiklo | 39 | ~PEN 3.0M | ~PEN 86.1K | 54 |
| Tuluyan at mga aktibidad sa pagserbisyo ng pagkain | 29 | ~PEN 1.3M | ~PEN 48.2K | 51 |
| Sining, aliwan at libangan | 19 | ~PEN 409.3K | ~PEN 19.7K | 32 |
| Propesyonal, sayantipiko at teknikal na aktibidad | 6 | ~PEN 332.9K | ~PEN 30.2K | 12 |
| Traspotasyon at imbakan | 5 | ~PEN 203.9K | ~PEN 43.9K | 13 |
| Iba pang aktibidad ng pagserbisyo | 7 | ~PEN 146.2K | ~PEN 27.4K | 6 |
Pinakamalaking negosyo ayon sa tinatayang kita
- Cajero Banco BBVA · ~PEN 220.8K
- Municipalidad Distrital de Huayllay · ~PEN 201.5K
- Caja Huancayo · ~PEN 180.8K
- Agente BCP Huayllay - Novedades Almendra · ~PEN 180.1K
- Minimarket M&A — Pasco · ~PEN 158.7K
median mula sa 119 ng 149 negosyo na may tantiya Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Postal Code 19501 - Pasco — Trend ng kita
Median na kita ng negosyo ayon sa taon
| Taon | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Median na kita bawat negosyo | ~PEN 48.7K | ~PEN 33.8K | ~PEN 43.3K | ~PEN 48.0K | ~PEN 47.1K | ~PEN 49.4K |
Ang kita ay minomodelo para sa parehong 119 negosyo sa lahat ng taon. Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 19501
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 19501 | 9,032 tn | 2.16 tn | 7,985.8 tons/km² |
| Pasco | 717,072 tn | 2.16 tn | 29.7 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 19501
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 9,032 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.16 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 7,985.8 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Baha | Katamtaman (7) |
| Lindol | Mataas (8) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/19 | 12:48 AM | 4.5 | 72.3 km | 91,860 m | 21km N of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 2/18/19 | 10:11 PM | 4.5 | 92.3 km | 110,130 m | 20km WNW of San Ramon, Peru | usgs.gov |
| 9/17/17 | 11:10 PM | 4.2 | 68.9 km | 107,440 m | 12km S of San Pedro de Cajas, Peru | usgs.gov |
| 9/14/17 | 9:10 PM | 4.3 | 98.4 km | 10,000 m | 5km SSW of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 7/14/17 | 10:41 AM | 4.4 | 79.3 km | 119,140 m | 36km WSW of Oyon, Peru | usgs.gov |
| 4/19/17 | 12:21 AM | 4.7 | 74.4 km | 19,980 m | 16km ENE of San Pedro de Cajas, Peru | usgs.gov |
| 2/23/17 | 12:40 AM | 4.2 | 97.9 km | 23,560 m | 28km NNW of San Ramon, Peru | usgs.gov |
| 2/1/17 | 3:38 AM | 4.6 | 23.2 km | 97,320 m | 51km W of Junin, Peru | usgs.gov |
| 11/8/16 | 6:15 PM | 4.4 | 59.8 km | 110,270 m | 17km WNW of La Oroya, Peru | usgs.gov |
| 10/24/16 | 8:21 AM | 4.4 | 94.9 km | 71,340 m | 31km NW of Santa Eulalia, Peru | usgs.gov |
Ipinapakita 1-10 of 63
…
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.