Postal Code 16002 - Loreto
Loreto | Peru
| Lugar ng Postal Code 16002 | 3.21 km² |
| Populasyon | 8,946 |
| Lalaki na populasyon | 4,544 (50.8%) |
| Populasyon ng Babae | 4,402 (49.2%) |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2015 | +82.3% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2015 | +2.7% |
| Paggitnang Edad | 21.4 taon |
| Paggitnang Edad ng Lalake | 21.4 taon |
| Paggitnang Edad ng Babae | 21.3 taon |
| Area Codes | 65 |
| Timezone | Peru Standard Time |
| Mga Coordinates | -3.7426653440098345° / -73.24847082440708° |
| Kaugnay na Postal Code | 16000, 16001, 16003, 16004, 16006, 16007, 16008, 16100, 16101, 16110 |
Mapa ng Postal Code 16002 - Loreto
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 16002 - Loreto
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 4,908 | 7,768 | 8,710 | 8,946 | 9,219 |
| Densidad ng populasyon | 1,529.2 / km² | 2,420.3 / km² | 2,713.8 / km² | 2,787.3 / km² | 2,872.4 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Postal Code 16002 - Loreto mula 2000 hanggang 2015
Pagtaas ng 2.7% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 16002 - Loreto | +82.3% | +15.2% | +2.7% |
| Loreto | +142.6% | +52.8% | +23.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Postal Code 16002 - Loreto
Gitnang Edad: 21.4 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Postal Code 16002 - Loreto | 21.4 yrs | 21.3 yrs | 21.4 yrs |
| Loreto | 20.1 yrs | 19.9 yrs | 20.2 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Postal Code 16002
Density ng Populasyon: 2,787 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 16002 | 8,946 | 3.21 km² | 2,787 / km² |
| Loreto | 1.1 million | 375,295 km² | 2.9 / km² |
| Peru | 31 million | 1,291,975 km² | 24 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 16002 - Loreto
Tinatayang Populasyon mula 1870 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Postal Code 16002 - Loreto
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Edukasyon | 53 |
| Iba pang tuluyan | 70 |
| Mga bar, pub at tavern | 52 |
| Mga grocery store at supermarket | 31 |
| Mga hotel at motel | 51 |
| Mga restawran | 213 |
| Mga tindahan ng damit | 33 |
| Mga Travel Agency | 45 |
| Pamamahala sa korporasyon | 31 |
| Shopping | 75 |
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 16002
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 16002 | 19,484 tn | 2.18 tn | 6,070.7 tons/km² |
| Loreto | 2,405,088 tn | 2.18 tn | 6.4 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 16002
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 19,484 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.18 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 6,070.7 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Baha | Mataas (9) |
| Lindol | Katamtaman (4) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/9/17 | 3:03 PM | 4.2 | 87.3 km | 10,000 m | 87km W of Iquitos, Peru | usgs.gov |
| 7/6/04 | 7:44 AM | 4.6 | 74.9 km | 10,000 m | northern Peru | usgs.gov |
| 3/21/74 | 12:28 PM | 4.8 | 88.9 km | 48,000 m | northern Peru | usgs.gov |
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.