Postal Code 04431 - Cocachacra, Arequipa
Arequipa | Peru
| Pangunahing Siyudad | Cocachacra |
| Lugar ng Postal Code 04431 | 3.135 km² |
| Populasyon | 2,812 |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2015 | +153.1% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2015 | -10.4% |
| Timezone | Peru Standard Time |
| Mga Coordinates | -17.094316661455487° / -71.77136202154689° |
| Kaugnay na Postal Code | 04401, 04405, 04406, 04410, 04415, 04416, 04420, 04430, 04435, 04436 |
Mapa ng Postal Code 04431 - Cocachacra, Arequipa
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 04431 - Cocachacra, Arequipa
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 1,111 | 2,689 | 3,138 | 2,812 | 2,925 |
| Densidad ng populasyon | 354.4 / km² | 857.9 / km² | 1,001.1 / km² | 897.1 / km² | 933.2 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Postal Code 04431 - Cocachacra, Arequipa mula 2000 hanggang 2015
Pagbaba ng 10.4% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 04431 - Cocachacra, Arequipa | +153.1% | +4.6% | -10.4% |
| Arequipa | +84.9% | +48.4% | +25.6% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Density ng Populasyon ng Postal Code 04431
Density ng Populasyon: 897 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 04431 | 2,812 | 3.135 km² | 897 / km² |
| Arequipa | 1.4 million | 63,234.3 km² | 22.7 / km² |
| Peru | 31 million | 1,291,975 km² | 24 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 04431 - Cocachacra, Arequipa
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 04431
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 04431 | 8,072 tn | 2.87 tn | 2,575.3 tons/km² |
| Arequipa | 4,112,369 tn | 2.87 tn | 65 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 04431
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 8,072 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.87 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 2,575.3 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Katamtaman (5) |
| Baha | Katamtaman (4) |
| Lindol | Mataas (9) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/3/19 | 2:27 PM | 4.4 | 76.7 km | 116,480 m | 31km SW of Yura, Peru | usgs.gov |
| 4/3/19 | 2:27 PM | 4.6 | 78.5 km | 112,960 m | 21km SW of Yura, Peru | usgs.gov |
| 11/14/18 | 3:17 PM | 4 | 72.9 km | 87,390 m | 11km SSE of Arequipa, Peru | usgs.gov |
| 9/26/18 | 7:46 AM | 4 | 84.9 km | 56,550 m | 10km S of Ilo, Peru | usgs.gov |
| 9/14/18 | 2:08 AM | 4.6 | 63.7 km | 50,450 m | 32km WSW of Arequipa, Peru | usgs.gov |
| 6/17/18 | 5:11 PM | 4.3 | 87.7 km | 35,000 m | 72km SW of Mollendo, Peru | usgs.gov |
| 4/15/18 | 12:35 AM | 4 | 44.7 km | 94,920 m | 20km NW of Mollendo, Peru | usgs.gov |
| 4/13/18 | 8:11 AM | 4.1 | 59.9 km | 77,940 m | 28km NNE of Pacocha, Peru | usgs.gov |
| 4/2/18 | 7:10 AM | 3.7 | 15.2 km | 80,920 m | 14km N of Cocachacra, Peru | usgs.gov |
| 3/15/18 | 6:00 PM | 4.3 | 53.1 km | 81,660 m | 42km WNW of Moquegua, Peru | usgs.gov |
Ipinapakita 1-10 of 434
…
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.