Postal Code 39149 - Pasvalys, Panevėžys
Panevėžys | Lithuania
| Pangunahing Siyudad | Pasvalys |
| Lugar ng Postal Code 39149 | 44,921 m² |
| Populasyon | 262 |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2015 | -52.7% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2015 | -34.5% |
| Area Codes | 451 |
| Timezone | Eastern European Summer Time |
| Mga Coordinates | 56.06043094482952° / 24.399448083962543° |
| Kaugnay na Postal Code | 39139, 39140, 39141, 39142, 39143, 39144, 39145, 39146, 39147, 39148 |
Mapa ng Postal Code 39149 - Pasvalys, Panevėžys
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 39149 - Pasvalys, Panevėžys
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 554 | 508 | 400 | 262 | 253 |
| Densidad ng populasyon | 12,332.9 / km² | 11,308.8 / km² | 8,904.6 / km² | 5,832.5 / km² | 5,632.2 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Postal Code 39149 - Pasvalys, Panevėžys mula 2000 hanggang 2015
Pagbaba ng 34.5% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 39149 - Pasvalys, Panevėžys | -52.7% | -48.4% | -34.5% |
| Pasvalys | -48% | -45.6% | -33.8% |
| Panevėžys | -29.7% | -33% | -25.1% |
| Lithuania | -12.8% | -22.2% | -17.4% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Density ng Populasyon ng Postal Code 39149
Density ng Populasyon: 5,833 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 39149 | 262 | 44,921 m² | 5,833 / km² |
| Pasvalys | 8,577 | 5.2 km² | 1,656 / km² |
| Panevėžys | 229,857 | 7,884.3 km² | 29.2 / km² |
| Lithuania | 2.9 million | 65,263.1 km² | 44.1 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 39149 - Pasvalys, Panevėžys
Tinatayang Populasyon mula 1000 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 39149
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 39149 | 2,130 tn | 8.13 tn | 47,421.5 tons/km² |
| Pasvalys | 69,736 tn | 8.13 tn | 13,462.5 tons/km² |
| Panevėžys | 1,859,408 tn | 8.09 tn | 235.8 tons/km² |
| Lithuania | 23,559,934 tn | 8.18 tn | 361 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 39149
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 2,130 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 8.13 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 47,421.5 tons/km² |
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.