Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago
Provincia de Morona-Santiago | Ecuador
| Pangunahing Siyudad | Macas |
| Lugar ng Postal Code 140101 | 54.2 km² |
| Populasyon | 24,761 |
| Lalaki na populasyon | 12,442 (50.3%) |
| Populasyon ng Babae | 12,319 (49.7%) |
| Pagbabago sa populasyon mula 1975 hanggang 2020 | +259.2% |
| Pagbabago sa populasyon mula 2000 hanggang 2020 | +60.4% |
| Paggitnang Edad | 22.9 taon |
| Paggitnang Edad ng Lalake | 22.9 taon |
| Paggitnang Edad ng Babae | 23 taon |
| Area Codes | 7 |
| Mga Coordinates | -2.3006886294301045° / -78.14981273457768° |
| Kaugnay na Postal Code | 140102, 140103, 140104, 140105, 140106, 140107, 140150, 140151, 140152, 140153 |
Mapa ng Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 6,894 | 11,491 | 15,435 | 22,219 | 24,761 | 26,848 | 28,792 |
| Densidad ng populasyon | 127.3 / km² | 212.2 / km² | 285 / km² | 410.3 / km² | 457.2 / km² | 495.7 / km² | 531.6 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 60.4% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago | +259.2% | +115.5% | +60.4% |
| Provincia de Morona-Santiago | +257.6% | +114.6% | +59.8% |
| Ecuador | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago
Gitnang Edad: 22.9 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago | 22.9 yrs | 23 yrs | 22.9 yrs |
| Provincia de Morona-Santiago | 18.4 yrs | 18.5 yrs | 18.4 yrs |
| Ecuador | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.5 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Postal Code 140101
Density ng Populasyon: 457 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Postal Code 140101 | 24,761 | 54.2 km² | 457 / km² |
| Provincia de Morona-Santiago | 192,387 | 24,085.1 km² | 8 / km² |
| Ecuador | 15.8 million | 256,053.3 km² | 61.9 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago
Tinatayang Populasyon mula 1910 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Edukasyon | 25 |
| Mga bar, pub at tavern | 73 |
| Mga grocery store at supermarket | 41 |
| Mga hotel at motel | 32 |
| Mga restawran | 212 |
| Mga simbahan | 17 |
| Mga tindahan ng damit | 46 |
| Pagkumpuni ng kotse | 16 |
| Shopping | 20 |
| Tindahan ng mga hardware | 25 |
| Mga Negosyo | 2,676 |
| Tinatayang kabuuang kita | ~$36.9M |
| Median na kita bawat negosyo | ~$7.5K |
| Tinatayang trabaho | 4,290 |
| Tinatayang gastos sa sahod | ~$38.0M |
| Mga Industriya | Mga Negosyo | Kabuuang kita | Median | Trabaho |
|---|---|---|---|---|
| Mga aktibidad na pang pinansial at insurance | 51 | ~$13.0M | ~$224.7K | 111 |
| Pakyawan at tingiang pagbenta; pagkumpuni ng de motor na behikulo at motorsiklo | 634 | ~$10.6M | ~$16.2K | 1,195 |
| Mga aktibidad ukol sa ari-arian | 68 | ~$2.3M | ~$43.8K | 64 |
| Impormasyon at komunikasyon | 35 | ~$1.8M | ~$36.3K | 74 |
| Propesyonal, sayantipiko at teknikal na aktibidad | 174 | ~$1.7M | ~$8.6K | 368 |
| Konstruksyon | 32 | ~$858.6K | ~$19.1K | 77 |
| Administrasyon at depensa ng publiko; sapilitang social security | 55 | ~$837.8K | ~$15.9K | 175 |
| Pagyayari | 18 | ~$809.9K | ~$50.7K | 33 |
Pinakamalaking negosyo ayon sa tinatayang kita
- Dirección Provincial Morona Santiago BIESS — Macas · ~$1.7M
- Coop.de Ahorro y credito 29 de Octubre — Macas · ~$1.1M
- BanEcuador B.P. — Macas · ~$1.0M
- SanFra — Macas · ~$688.4K
- Western Union — Macas · ~$680.0K
median mula sa 1,723 ng 2,676 negosyo na may tantiya Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago — Trend ng kita
Median na kita ng negosyo ayon sa taon
| Taon | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Median na kita bawat negosyo | ~$7.2K | ~$6.2K | ~$6.5K | ~$7.1K | ~$7.7K | ~$7.3K |
Ang kita ay minomodelo para sa parehong 1,761 negosyo sa lahat ng taon. Pagtatantya batay sa katamtamang senyales
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gross Domestic Product (GDP) ng Postal Code 140101 - Macas, Provincia de Morona-Santiago
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $6,884 | $7,846 | $6,422 | $6,215 | $6,429 | $6,692 | $6,419 | $6,761 |
| Kabuuang GDP | $1.1M | $1.5M | $1.3M | $1.4M | $1.5M | $1.7M | $1.8M | $2M |
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 140101
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Postal Code 140101 | 59,837 tn | 2.42 tn | 1,104.9 tons/km² |
| Provincia de Morona-Santiago | 464,907 tn | 2.42 tn | 19.3 tons/km² |
| Ecuador | 43,886,500 tn | 2.77 tn | 171.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Postal Code 140101
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 59,837 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.42 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 1,104.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mataas (8) |
| Baha | Mataas (9) |
| Lindol | Katamtaman (6) |
| Pagguho ng lupa | Katamtaman (7) |
| Bulkan | Mataas (9) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/31/19 | 2:41 AM | 4.4 | 96.6 km | 10,000 m | 24km NW of Alausi, Ecuador | usgs.gov |
| 7/23/19 | 7:41 PM | 4.3 | 55.9 km | 10,000 m | 37km S of Sucua, Ecuador | usgs.gov |
| 7/3/19 | 9:40 PM | 4.6 | 82.5 km | 151,690 m | 12km S of Puyo, Ecuador | usgs.gov |
| 5/22/19 | 1:49 PM | 4.2 | 64.1 km | 107,160 m | 60km ESE of Macas, Ecuador | usgs.gov |
| 2/22/19 | 6:40 PM | 4.2 | 84.6 km | 135,120 m | 77km SE of Palora, Ecuador | usgs.gov |
| 2/5/19 | 1:53 AM | 4.8 | 70.6 km | 85,710 m | 27km ENE of Gualaceo, Ecuador | usgs.gov |
| 2/2/19 | 7:03 PM | 4.9 | 57.5 km | 94,270 m | 34km ENE of Azogues, Ecuador | usgs.gov |
| 1/11/19 | 3:02 PM | 4.6 | 70 km | 146,110 m | 13km WNW of Palora, Ecuador | usgs.gov |
| 10/30/18 | 5:23 AM | 4.3 | 61.9 km | 92,330 m | 14km E of Alausi, Ecuador | usgs.gov |
| 10/26/18 | 2:11 AM | 4.9 | 92.7 km | 163,660 m | 19km ESE of Puyo, Ecuador | usgs.gov |
Ipinapakita 1-10 of 352
…
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.